核心期刊
杨岳，关成立，陈珊媛，吴涛涛
（阳江职业技术学院，广东 阳江 529500）
摘要：为探讨沸石分子筛的碱改性条件及对废水中氨氮的去除效果，基于NaOH改性沸石分子筛吸附氨氮的正交试验数据，以前期试验确定的5个主要影响因子作为输入层向量，以氨氮吸附率作为输出层向量，采用多层前馈神经网络（BPANN）训练并构建沸石分子筛碱改性条件的5-1-1型BPANN优化设计模型。将所有试验数据分为训练及预测样本集，通过MATLAB图形用户界面设计网络运行系统。运行过程表明该网络收敛速度快，系统误差为0.000 428 8，网络模拟预测值与试验值相关系数为0.964 1。适当拓展正交试验各影响因子的最佳值范围，采用已训练好的BPANN系统预测得到NaOH改性沸石分子筛的最佳条件为：NaOH浓度1.6 mol/L，加热温度85 ℃，浸渍时间6.5 h，微波功率600 W，微波作用时间2.1 min，在此条件下5次重复试验的氨氮吸附率平均值为82.95%，说明构建的BPANN模型具有较好的训练精度和泛化能力，NaOH改性沸石分子筛可有效去除废水中氨氮。
（阳江职业技术学院，广东 阳江 529500）
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